WEEK 13 (0122-0126)

 任務與進展

• 完成
• AToM：熟悉 MoCA 和 CGI-S
• 請購受試者禮券
• 修改院內報告 PPT
• 刊登研究助理徵才文
• 進行中
• AToM：準備收案相關事務
• 已與士捷老師及主任確認、和沛晴交流注意事項 (50%)
• 熟悉流程、處理文件及禮券、追蹤電梯磁扣申請、其他準備
• 研究計畫
• 前言撰寫中 (75%)
• 撰寫研究設計、樣本、評估工具；預習第七課
• IRB 期中報告聯絡
• 收到沛綺學姊檔案後繼續
• 尚未開始/暫停
• Research club：衰弱評估工具篩選
• 處理全聯會研究獎勵金申請
• 111年度計畫案結報
• 臨床心理科研究計畫：找文獻

心得與困難

• 研究計畫課程：第六課
• 自變數與應變數之間的機制與影響因素
  
  (Morrow et al., 2022)
  • 干擾變數 (Confounder)
    同時影響自變數和應變數的因素，可能混淆其因果關係。
    請 ChatGPT 舉例說明：咖啡因攝取與心臟病之間的關係中，年齡可能是一個干擾變數——年長者可能更容易有心臟病，同時也可能喝更多咖啡因。
  • 中介變數 (Mediator)
    處於自變數和應變數之間的因素，解釋其作用機制。
    請 ChatGPT 舉例說明：運動與心臟病的關係中，心臟健康狀況可能是一個中介變數——運動通過改善心臟健康狀況降低心臟病風險。
  • 調節變數 (Moderator)
    改變自變數與應變數之間作用方式的因素，使其關係因個體差異而有所不同。
    請 ChatGPT 舉例說明：飲食與體重的關係中，基因型可能是一個調節變數——不同基因型可能對飲食和體重的關係產生不同的影響。
  • 共變數 (Covariate)
    研究中同時測量但不是主要焦點的因素，用於控制或調整其他變數的影響。
    請 ChatGPT 舉例說明：藥物療效的研究中，初始健康狀況可能是一個共變數——初始健康狀況，也會影響結果，因此控制初始健康狀況能更清楚了解藥物對結果的影響。
• 比較評估工具知名度的方法
• PubMed 查詢評估工具的被使用次數 (運用片語檢索提升精準度)
• 找評估工具最原始的文獻，查詢被引用次數
• CGI-S
  本週與士捷老師討論未來收案時 CGI-S 的施測方式，以下紀錄重點：
  1. 考量到時間因素，以觀察取代會談，在其他資料收集同時進行觀察，若有時間可徵詢轉介治療師的意見。
  2. 因醫院遇到的個案幾乎都有服用藥物，因此評分標準為藥物控制下的整體穩定性。

圖片來源：Morrow, E. L., Duff, M. C., & Mayberry, L. S. (2022). Mediators, Moderators, and Covariates: Matching Analysis Approach for Improved Precision in Cognitive-Communication Rehabilitation Research. Journal of speech, language, and hearing research : JSLHR, 65(11), 4159–4171. https://doi.org/10.1044/2022_JSLHR-21-00551